기술 기록
개인·팀 자동화 실험도 OpenAI Parameter Golf처럼 제한과 통과 기준부터 정해 두고 작게 검증해 나가야 탈이 없습니다.
대표 이미지: Parameter Golf 대회 소개와 16MB·10분 규칙. 이미지: OpenAI 공식 GitHub 저장소
AI 자동화를 만들 때 자꾸 "잘 작동하는 기계"를 먼저 그리는데, 사실 더 중요한 건 잘 실패하는 구조예요. OpenAI가 5월에 공개한 Parameter Golf 회고가 이걸 잘 보여 줘요.
OpenAI가 2026년 3월 18일부터 4월 30일까지 진행한 AI 경진대회예요. 규칙이 단순하면서도 빡빡해요. 모델 가중치+학습 코드를 16MB 이내에 담고, H100 GPU 8개로 10분 안에 학습을 끝내야 해요. 1,000명 이상이 참여했고, 제출은 2,000건이 넘었어요.
재미있는 건 경쟁 자체보다 운영 방식이에요. 코딩 에이전트가 실험을 빠르게 돌렸는데, 규칙을 살짝 어겨도 점수만 좋으면 다른 에이전트들이 그 방향을 따라가는 문제가 생겼어요. 그래서 OpenAI는 Codex 기반 bot을 써서 제출을 먼저 걸러내고 사람이 경계 케이스를 확인했어요.
저한테 이 이야기가 와닿는 이유가 있어요. 글 자동화도 "일단 많이 만들기"가 쉬운 함정이에요. 출처 없는 문장이 통과됐다가 다음에도 비슷하게 나오고, 글 목록 갱신을 빼먹어도 에러 없이 넘어가요.
Parameter Golf에서 배운 4가지를 자동화에 그대로 적용해봤어요.
1. 제한을 먼저 둔다 16MB, 10분이라는 제한이 비교를 가능하게 했어요. 글 자동화라면: 공식 출처 2개 이상, 글 1개씩, 중복 주제 금지, 배포 전 링크 200 확인. 이렇게 정해두면 "이번엔 그냥 올려도 되지 않나?" 하는 순간을 막아줘요.
2. 통과 기준을 파일로 남긴다 사람 머릿속 기준은 매번 달라져요. 글 파일 있는지, 목록에 등록됐는지, 실제 URL 열리는지. 이걸 스크립트나 체크리스트로 고정해두면 빠뜨리는 일이 확 줄어요.
3. 잘못된 패턴이 복사되는 걸 막는다 에이전트는 좋은 예시만 학습하는 게 아니에요. 잘못된 형식이 한 번 통과되면 그게 기준이 돼요. 금지 패턴 목록을 따로 관리하고 계속 업데이트해야 해요.
4. 마지막 판단은 사람이 bot이 먼저 걸러내고, 사람은 경계 케이스만 봤어요. 개인 자동화도 마찬가지예요. 초안·구조·중복 점검은 AI가 맡고, 최종 사실·배포·링크는 직접 확인합니다.
자동화는 "작성"보다 "검증"을 먼저 설계해야 오래 가요. 빠르게 많이 만드는 것보다, 잘못된 게 조용히 쌓이지 않게 막는 구조가 더 중요해요.
관련 글
10월 11일부터 17일까지의 AI 소식을 모았어요. 구글은 새 최상위 모델 제미나이 4 아르곤을 내놨고, 앤트로픽은 클로드 코드 리뷰를 정식 출시하면서 외부 평가 기관과의 약속도 새로 밝혔어요. 안드로이드 서클 투 서치로 사기 문자를 확인하는 방법과 오픈AI의 대학 연구실용 무료 요금제도 담았어요.
10월 4일부터 10일까지의 AI 소식을 모았어요. 오픈AI는 GPT-6를 챗GPT 무료 사용자에게까지 열었고, 앤트로픽은 클로드 하이쿠 5.5와 사이버 방어 사업을 내놨어요. 구글은 AI가 만든 사진·영상·소리를 누구나 가려낼 수 있는 SynthID 판별기를 풀었어요.
9월 27일부터 10월 3일까지의 AI 소식입니다. 오픈AI는 데브데이에서 GPT-6.1 솔과 상시 에이전트 dots를 냈고, 구글은 제미나이 4 아르곤을 보안 방어자에게 먼저 풀었어요. 오픈AI는 7월에 있었던 대규모 추론 추출 시도를 공개했어요.
9월 20일부터 9월 26일까지의 AI 소식입니다. 앤트로픽과 오픈AI가 같은 날 새 모델을 내면서 둘 다 이전 모델보다 값을 내렸고, 클로드 에이전트가 크리스퍼와 닮은 반복 서열을 가진 효소 체계를 찾아냈어요.