기술 기록
이번 주 AI 소식 — 웹페이지 10곳 중 1곳에서 AI 작성 흔적, 딥시크 이미지 이해 실험 모델, 챗GPT 광고 유럽 31개국
퓨리서치가 8월 20일 영어 웹페이지 49만 개를 분석해 2026년 7월 무작위 표본의 10%에서 AI 작성 흔적을 찾았습니다. 딥시크는 8월 21일 이미지 이해 실험 모델 V4-Flash-Vision-Exp를 API에 내놨고(9월 10일 V4.1-Flash로 통합), 오픈AI는 챗GPT 광고를 유럽 31개국으로 넓혔어요.
대표 이미지: 챗GPT 답변 아래에 따로 표시되는 광고 카드. 이미지: OpenAI 공식 홈페이지
이번 주(8월 16일~8월 22일)에는 인터넷에 AI가 쓴 글이 얼마나 되는지 표본으로 세어 본 조사가 나왔습니다. 딥시크는 이미지를 읽는 실험 모델을 API에 내놨고, 챗GPT 광고는 유럽으로 넘어갔습니다.
퓨리서치가 8월 20일 웹페이지 10곳 중 1곳에서 AI가 쓴 흔적을 찾았어요
퓨리서치센터가 8월 20일 "How Much of the Internet Is Written With AI?"라는 분석을 냈습니다. 코먼 크롤(Common Crawl) 웹 아카이브에서 2021년 1월부터 2026년 7월까지 영어 웹페이지 약 49만 개를 뽑고, 오픈 팬그램(Open Pangram)이라는 공개 가중치 탐지 모델로 각 페이지 본문에 AI가 쓰거나 크게 손본 흔적이 있는지 분류한 결과예요.
2026년 7월 스냅샷에서 무작위로 고른 1만 개 페이지 중 10%에서 AI 작성 흔적이 나왔습니다. 도메인별로 갈라 보면 편차가 큽니다. 2026년 1월 표본 기준으로 .com은 9.35%, .org는 4.59%인데 .edu는 1.03%, .gov는 0.76%였어요. 상업용 도메인이 학교·정부 도메인의 열 배 수준입니다. .com만 놓고 5년 추이를 보면 2021년 1월 1.09%, 2023년 1월 1.63%, 2024년 1월 3.76%, 2025년 1월 5.48%, 2026년 1월 9.35%로 올라왔습니다.
게시일이 붙은 페이지로 좁히면 챗GPT 공개 이후 글에서 35%가 나와요
10%라는 숫자가 생각보다 낮게 느껴진다면, 표본에 챗GPT가 나오기 전에 만들어진 오래된 페이지가 섞여 있기 때문입니다. 다만 게시일로 거르는 작업이 표본 전체에 적용되지는 않습니다. 퓨리서치 크롤 표본에서 HTML에 게시일 필드가 들어 있는 페이지는 10~15%뿐이에요. 그 페이지들만 놓고 2022년 11월 30일 이후 게시분을 세면 2026년 7월 스냅샷 기준 35%에서 AI 작성 흔적이 나왔습니다.
이 수치를 읽을 때 퓨리서치가 직접 단 조건이 있습니다. 게시일이 붙은 페이지는 무작위로 뽑은 표본이 아니어서, 이 값은 웹 전체가 아니라 그 페이지들 안에서의 비율이라고 분명히 밝혀 뒀어요. 웹페이지 세 개 중 하나가 AI로 쓰였다는 뜻으로 옮기면 원문보다 훨씬 넓은 이야기가 됩니다.
퓨리서치는 탐지 모델이 붙잡는 특징도 같이 공개했습니다. 2023년 초 스냅샷과 비교하면 엠대시(—) 사용이 1만 단어당 5.79회에서 11.19회로 약 두 배가 됐고, 옥스퍼드 콤마는 63% 늘었습니다. delve, interplay, testament처럼 모델이 자주 고르는 단어는 두 배 넘게 늘었고, "그냥 X가 아니라 Y다" 식으로 대비를 만드는 문장 구조는 세 배 가까이 늘었습니다. 다만 이건 대량 집계에서만 성립하는 경향이고, 퓨리서치도 문서 하나만 놓고 엠대시가 있으니 AI가 썼다고 판정할 수는 없다고 못 박아 뒀어요. 탐지 모델이 사람 글을 AI로, AI 글을 사람으로 잘못 분류하는 경우도 있습니다.
블로그를 직접 쓰는 입장에서 눈여겨볼 부분은 .com과 .edu의 열 배 격차입니다. 다만 이건 AI가 손댄 흔적의 비율일 뿐이라 그대로 신뢰도 차이로 옮겨 읽을 수는 없어요. AI가 다듬은 글이라고 틀린 것도 아니고, 사람이 쓴 글이라고 맞는 것도 아니니까요. 그래도 출처를 달고 작성 날짜를 밝혀 두는 방식은 앞으로 더 쓸모가 커집니다.
딥시크가 8월 21일 이미지 이해 실험 모델을 API에 내놨습니다
딥시크는 8월 21일 이미지를 읽는 멀티모달 실험 모델 deepseek-v4-flash-vision-exp(DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp)를 API에 공개했습니다. 텍스트 능력은 기존 deepseek-v4-flash와 같은 수준이고, 화면을 보고 판단해야 하는 에이전트 벤치마크에서는 크게 앞섰다고 소개했습니다. 공개된 점수는 Terminal Bench 2.1 83.9, Chartography 64.3, ZeroBench(Pass@5) 35.0입니다.
이 실험 모델은 오래가지 않았습니다. 딥시크는 9월 10일 이미지 이해를 기본으로 갖춘 DeepSeek-V4.1-Flash를 내놓으면서 V4 Flash와 V4 Flash Vision Exp 서비스를 종료했습니다. 지금 모델 이름은 deepseek-flash이고, 예전 이름 deepseek-v4-flash·deepseek-v4-flash-vision-exp로 보낸 요청도 V4.1-Flash가 처리해 Flash 요금으로 계산합니다.
deepseek-flash 요금은 비혼잡 시간대에 캐시에 걸리지 않은 입력 100만 토큰당 0.15달러, 캐시에 걸린 입력 100만 토큰당 0.003달러, 출력 100만 토큰당 0.6달러입니다. 혼잡 시간대에는 캐시가 적용되지 않은 입력과 출력 요금이 두 배가 되어, 각각 100만 토큰당 0.3달러와 1.2달러입니다. 혼잡 시간대는 월~금요일 UTC 01:00~04:00과 06:00~10:00(중국 공휴일 제외)이고, 한국 시간으로는 오전 10시~오후 1시와 오후 3시~오후 7시입니다. 평일 낮 시간이 거의 다 혼잡 구간이라, 배치로 돌릴 작업은 밤이나 주말로 미루면 단가가 반으로 줄어듭니다. 컨텍스트는 100만 토큰, 최대 출력은 384K입니다.
이미지 한 장은 아무리 커도 1,024토큰까지만 계산됩니다
이미지는 크기에 따라 토큰으로 바뀌고, 텍스트 토큰과 합쳐 같은 요금으로 계산됩니다. 모든 이미지는 추론 전에 크기가 자동으로 조정됩니다. 총 픽셀 수가 544×544 정도보다 작으면 비율을 유지한 채 키우고, 그보다 크면 총 픽셀 수가 1300×1300 정도가 되도록 줄입니다. 그래서 이미지 한 장이 쓰는 토큰은 1,024토큰을 넘지 않습니다. 2000×2000 이미지와 5000×5000 이미지가 같은 토큰을 씁니다. 과금되는 토큰 수는 큰 이미지를 미리 줄여도 크게 줄지 않습니다. 다만 요청 본문 크기 상한(48MiB)과 업로드 속도는 과금과 별개라서, 파일이 크면 미리 줄여 보내는 편이 낫습니다.
요청 하나에 이미지를 여러 장 넣어도 장마다 같은 규칙으로 따로 계산합니다. 이미지는 user 메시지에만 넣을 수 있고, 한 요청에 최대 600장까지 됩니다. system이나 assistant 메시지에 넣으면 400 오류가 납니다. Responses API에서는 이미지를 input_image 콘텐츠 파트에 넣습니다. 지원 형식은 JPEG, PNG, GIF, WebP입니다. 형식은 파일 이름이나 지정한 MIME 타입이 아니라 실제 파일 내용을 보고 가립니다.
오픈AI는 8월 18일 챗GPT 광고를 유럽 31개국으로 넓혔습니다
오픈AI가 8월 18일 챗GPT 광고를 유럽 31개국으로 확대한다고 공지했습니다. 발표문에는 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 스웨덴, 노르웨이, 덴마크, 네덜란드, 오스트리아가 이름으로 적혔고, 시작 시점은 "다음 주"로 안내됐습니다. 미국에서 광고 시험을 시작한 지 6개월 만입니다. 이번 목록에 한국은 들어 있지 않습니다.
광고주가 붙는 경로는 처음에는 오픈AI 광고 솔루션팀과 대행사·기술 파트너를 통해서만 열립니다. 광고주가 직접 광고를 집행하는 광고 관리자(Ads Manager) 셀프서비스는 8월 31일부터 유럽 31개 시장에서 이용할 수 있게 됐어요.
광고는 무료와 고 요금제에만 붙고 플러스·프로는 그대로입니다
광고가 보이는 대상은 무료(Free)와 고(Go) 요금제 사용자입니다. 플러스, 프로, 기업(Enterprise) 구독은 광고 없이 그대로 유지됩니다. 오픈AI는 광고를 무료·저가 접근을 떠받치는 수단으로 설명했습니다.
발표문에 적힌 원칙은 네 가지입니다. 대화 내용은 광고주에게 넘기지 않고, 고객 데이터를 팔지 않으며, 광고는 답변과 분리해 명확히 표시하고, 광고가 답변 내용에 영향을 주지 않는다는 겁니다. 사용자는 광고 개인화도 끌 수 있습니다. 다만 이건 회사가 스스로 밝힌 운영 원칙이에요.
출처
- How Much of the Internet Is Written With AI? — Pew Research Center
- Methodology: How much of the internet is written with AI — Pew Research Center
- Introducing Open Pangram — Pangram
- Common Crawl — Common Crawl Foundation
- Change Log — DeepSeek API Docs
- Models & Pricing — DeepSeek API Docs
- Vision — DeepSeek API Docs
- ChatGPT Ads expands across Europe — OpenAI
(대표 이미지: King's Lab 자체 제작)